La recherche est un élément fondamental de la conception UX parce qu’elle nous aide à mieux comprendre les utilisateurs et à prendre des décisions éclairées. Mais attention : toutes les recherches ne se valent pas. Il existe différentes approches et l’un des débats les plus courants (et les plus éternels) est celui de la recherche. qualitatif et quantitatif. Chacune d’entre elles a ses points forts, ses limites et son moment idéal dans le processus de conception.
Aujourd’hui, nous vous expliquons en quoi ils diffèrent, quand utiliser l’un ou l’autre et nous vous donnons des exemples et des techniques spécifiques de chaque type afin que vous puissiez vous en inspirer et faire un choix judicieux.
Qu’est-ce que la recherche qualitative en design UX ?
La recherche qualitative s’attache à comprendre pourquoi du comportement de l’utilisateur. Cela revient à passer en mode détective émotionnel : il s’agit de découvrir les motivations, les émotions, les perceptions et les contextes qui se cachent derrière ce que fait l’utilisateur.
Il s’agit de quelques techniques de recherche qualitative courantes :
- Entretiens approfondis
- Observation contextuelle (shadowing)
- Tests d’utilisabilité
- Groupes de discussion
- Cartes d’empathie
- Études de journaux (journaux d’utilisateurs)
- Tri des cartes
Elle est surtout utilisée dans les premières phases de la conception, lorsque nous voulons faire preuve d’empathie, découvrir les besoins réels ou redéfinir les problèmes.
Qu’est-ce que la recherche quantitative en design UX ?
Ici, l’approche est plus analytique et numérique. Nous cherchons à mesurer les comportements, à valider les hypothèses et à trouver des modèles à l’aide de données concrètes. Il ne s’agit pas tant de « ce qu’ils ressentent » que de « combien font quoi ».
Les méthodes de recherche quantitative les plus courantes sont les suivantes
- Enquêtes structurées (type Likert, classement, choix multiples, choix multiples)
- Tests A/B
- Cartes thermiques
- Analyse des entonnoirs (entonnoirs de conversion)
- Mesures d’utilisation (Google Analytics, Mixpanel…)
- Échelle de convivialité du système (SUS)
- Net Promoter Score (NPS)
Elles sont idéales dans les phases plus avancées, pour valider les idées ou mesurer les résultats après le lancement d’un projet.
Conception de la recherche quantitative
Voyons maintenant un exemple de modèle de recherche quantitative dans le contexte de l’UX.
📌 Exemple 1 : Enquête de satisfaction
Une entreprise lance une enquête en ligne auprès de 500 utilisateurs pour mesurer la satisfaction globale à l’égard d’une application mobile. Les questions sont structurées à l’aide d’échelles de Likert (de 1 à 5) et les résultats sont analysés statistiquement afin d’identifier les faiblesses de l’expérience.
📌 Exemple 2 : Test A/B
Un nouveau bouton est testé sur une page produit. Le groupe A voit le design actuel et le groupe B voit la nouvelle version. Vous mesurez le taux de conversion le plus élevé. Il s’agit là d’une exemple de plan de recherche quantitative.
Conception de la recherche qualitative
📌 Exemple 1 : Entretiens approfondis
10 utilisateurs sont interrogés sur la manière dont ils planifient leur semaine à l’aide d’une application de productivité. Nous cherchons à comprendre leurs habitudes, leurs blocages et leurs priorités.
📌 Exemple 2 : Tests de convivialité
Les utilisateurs sont observés en train d’effectuer des tâches spécifiques avec un prototype d’application. Les moments de confusion, de doute ou d’erreurs inattendues sont identifiés.
Conception de recherche qualitative et quantitative : peut-on les combiner ?
Oui, en effet, la combinaison de la recherche qualitative et de la recherche quantitative est une pratique courante et recommandée. C’est ce que l’on appelle recherche mixteet permet d’obtenir une image complète du comportement de l’utilisateur.
Exemple mixte :
- Phase qualitative : entretiens avec les utilisateurs pour identifier les problèmes dans un flux de navigation.
- Phase quantitative : enquête auprès d’un échantillon plus large afin de valider si les problèmes identifiés affectent de nombreux utilisateurs.
Il est essentiel de comprendre les différences entre les études qualitatives et quantitatives pour choisir la bonne approche au bon moment de la conception. Alors que l’étude qualitative vous aide à découvrir les pourquoi quantitatif vous montre le combien et le quand.
Et surtout, vous n’êtes pas obligé de vous contenter d’une seule. La force réside dans le fait de savoir quand utiliser chacun d’entre eux ou comment les combiner stratégiquement pour prendre des décisions plus intelligentes, plus humaines et, surtout, plus centrées sur les personnes qui utilisent votre produit. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce service, n’hésitez pas à visiter le site suivant
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